Учените са разработили нов инструмент за определяне на възрастта на очните клетки без вземане на проби от регенерираща тъкан, което може да направи лечението на очни заболявания по-персонализирано и по-добре насочено.
Екипът, ръководен от изследователи от Станфордския университет, адаптира техника, използвана за анализ на очни течности. Близо 6000 протеина, открити в течността, могат да бъдат проследени до очни клетки, 26 от които са колективно свързани със стареенето на очите.
Това беше направено чрез система с изкуствен интелект, обучена върху очната течност на 46 здрави пациенти, където възрастта може да се посочи. При други тестове изкуственият интелект успя да предскаже възрастта на някого въз основа на очната му течност (плюс-минус няколко години).
„Първата стъпка в разработването на всякакъв вид успешно лечение е разбирането на молекулите.“ Той казва Офталмолог Винеет Махаджан от Станфордския университет.
След като идентифицираха часовника на стареенето на окото, изследователите разгледаха как определени очни заболявания ускоряват стареенето на клетките. Извършен е допълнителен анализ на очна течност от 62 пациенти с различни видове очни заболявания.
Някои протеини показват по-високи нива на стареене: пациенти с ранен стадий Диабетна ретинопатия (увреждане на клетките на ретината поради намалено кръвоснабдяване) 12-годишна възраст се очаква да бъде по-възрастна въз основа на тестове в сравнение със здрави пациенти, например. За пациенти, страдащи от Увеит (възпаление вътре в окото), а този „скок“ наближаваше 30 години.
Използвайки подход, наречен TEMPO – за „проследяване на експресията на множество протеинови източници“ – екипът проследи засегнатите протеини обратно до РНК, която ги е създала, подчертавайки проблемните клетки, отговорни за тези заболявания.
Оказва се, че отговорните клетки варират от заболяване на заболяване и не винаги са най-очевидните клетки, към които лечението обикновено е насочено, което може да даде на учените нови цели, когато става въпрос за лечение на този тип проблеми.
„На молекулярно ниво пациентите имат различни прояви дори при едно и също заболяване.“ Той казва Махаджан. „Използвайки молекулярния отпечатък, който разработихме, можем да изберем лекарства, които са подходящи за всеки пациент.“
Тези нови техники преодоляват постоянния проблем с изучаването на заболявания в окото и други области като мозъка: вземането на тъканни проби от тези специфични части на тялото може да причини много щети, тъй като те имат трудности при попълването на изгубените клетки.
Нещо повече, изследователите вярват, че иновациите, които демонстрираха тук, могат да работят с други видове телесни течности, давайки на експертите безценни биомаркери за лечение на заболявания и може би дори за предотвратяване на тяхното развитие.
„Сякаш държим тези живи клетки в ръцете си и ги разглеждаме с лупа.“ Той казва Махаджан.
„Ние се свързваме с нашите пациенти и ги опознаваме по-отблизо на молекулярно ниво, което ще даде възможност за точно здраве и по-информирани клинични изпитвания.“
Изследването е публикувано в клетка.
„Тотален фен на Twitter. Нежно очарователен почитател на бекона. Сертифициран специалист по интернет.“
More Stories
Тази зашеметяваща снимка на лице на мравка изглежда като нещо от кошмар: ScienceAlert
SpaceX изстреля 23 сателита Starlink от Флорида (видео и снимки)
Докато ULA изучава аномалията на бустера Vulcan, тя също така разследва аеродинамични проблеми