PRKernel

Доставчик на новини в реално време в България, който информира своите читатели за последните български новини, събития, информация, пътувания, България.

Отличителният вик на орангутана е декодиран с помощта на изкуствен интелект

Отличителният вик на орангутана е декодиран с помощта на изкуствен интелект

Въпреки че учените може би все още не са в състояние да дешифрират ABC на кашалотите или какво означават жестовете на слоновете, има много активност в изучаването на комуникацията между животните. Сега е ред на орангутана. Чрез комбинация от традиционен запис и анализ с изкуствен интелект (AI), учените са идентифицирали три различни типа удари в дългите викове на примати. Техните звуци вероятно ще бъдат по-сложни, според A.J Проучване, публикувано на 14 май в списанието Живот и среда PeerJ.

Орангутаните са човекоподобни маймуни, които се срещат предимно в Югоизточна Азия. Те са Най-големият бозайник, който живее по дърветата И яжте на първо място Насекоми и цветя. Известни са и със сложното си социално поведение и комуникация. Въпреки това, както при много видове, разбирането на нюансите на гласовия им репертоар е предизвикателство.

[Related: Why do humans talk? Tree-dwelling orangutans might hold the answer.]

„Нашето изследване има за цел да разгадае сложността на дългите разговори на орангутаните, които играят решаваща роля в комуникацията им на огромни разстояния в гъстите тропически гори на Индонезия“, казва Уенди Ърб, съавтор на изследването и приматолог в университета Корнел. Той каза в изявление. „В продължение на три години събрахме стотици дълги записи на разговори, разкривайки впечатляващ набор от гласово разнообразие“, каза Ерб.

Дългите им разговори са Силните, бумтящи звуци, издавани от мъжките. Те са силно променливи в зависимост от индивида и се използват за комуникация на по-големи разстояния между широко разделени животни. предишни проучвания Подгответе речник на видовете импулси. Използвайки същия речник, Ерб и нейният екип се опитаха да определят колко вида пулс могат да опишат, какви характеристики могат да ги разграничат и колко постепенни са те.

Снимка на дивата природа

Използвайки традиционно записани видео и аудио източници, Ърб и неговият екип използваха машинно обучение, за да анализират внимателно дългите разговори на 13 орангутана. Те искаха да определят колко вида пулсации присъстват в гласовете им и да оценят тяхната градация.

„Чрез комбинация от контролирани и неконтролирани аналитични методи идентифицирахме три различни вида импулси, които се характеризират добре както от хора, така и от машини“, каза Ерб. „Въпреки че нашето изследване представлява важна стъпка напред в разбирането на комуникацията на орангутаните, има още много за откриване. Орангутаните може да имат много по-голям репертоар от вокални типове, отколкото описахме, подчертавайки сложността на тяхната гласова система.“

[Related: Artificial intelligence is helping scientists decode animal languages.]

Според екипаТази работа подчертава сложността на звуците в животинското царство, като посочва, че ударите не са просто случайни звуци. Той също така демонстрира способността за сътрудничество между научните дисциплини и комбинирането на традиционни изследователски методи с напредъка в изкуствения интелект.

„Надяваме се, че нашите открития ще вдъхновят по-нататъшно изследване на вокалната сложност при различни видове и ще проправят пътя за бъдещи открития в общуването с животни“, каза Ерб.