Бизнесът е въвлечен в скъпа „надпревара във въоръжаването“ с ИИ.

Няма съмнение, че сме в надпревара във въоръжаването с ИИ, казва Джон Колинс.

Той е работил в областта на ИТ в продължение на 35 години на различни позиции, включително като софтуерен програмист, системен администратор и технически директор.

Сега той е индустриален анализатор за изследователската компания Gigaom.

Колинс казва, че настоящата надпревара във въоръжаването е била стимулирана от стартирането на ChatGPT в края на 2022 г.

Оттогава се появиха много генеративни AI системи и милиони хора ги използват всеки ден, за да създават произведения на изкуството, текст или видео.

За бизнес лидерите рисковете са големи. Генеративните AI системи са изключително мощни инструменти, които могат да поемат повече данни за минути, отколкото човек може в няколко етапа от живота си.

Колинс обясни, че лидерите на компанията внезапно са осъзнали какво може да позволи на тях и техните конкуренти да постигнат изкуственият интелект.

„Страхът и алчността водят до това“, казва той. „Това създава поток от инерция.“

С правилното обучение персонализираната AI система може да позволи на една компания да надскочи своите конкуренти чрез постигане на изследователски пробив или чрез намаляване на разходите чрез автоматизиране на работата, извършвана в момента от хора.

Във фармацевтичния сектор компаниите работят за персонализиране на изкуствения интелект, за да им помогне да открият нови съединения за лечение на заболявания. Но това е скъп процес.

„Имате нужда от специалисти по данни, имате нужда от инженери по моделиране“, обяснява г-н Колинс.

Тези учени и инженери трябва да разбират, поне до известна степен, фармацевтичната област, в която AI ще работи.

И това не спира дотук. „Имате нужда от инфраструктурни инженери, които могат да изградят вашите AI платформи“, продължава той.

Не е лесно да се намерят такива висококвалифицирани работници.

Няма достатъчно хора, които „разбират как да изградят тези системи, как да ги накарат да работят реално и как да разрешат някои от предизвикателствата на бъдещето“, казва Андрю Роговски, директор по иновации в Института за хора в Съри. Центриран AI. В университета в Съри.

Той добавя, че заплатите на тези, които могат да се справят с тези предизвикателства, са достигнали „нелепи“ нива, защото са толкова важни.

„Бихме могли да създадем стотици докторанти по изкуствен интелект, ако имахме капацитета, защото хората биха им дали работа.“

Освен недостига на умения, просто достъпът до физическата инфраструктура, необходима за ИИ в мащаб, може да бъде предизвикателство.

Типът компютърни системи, необходими за управление на AI за изследване на лекарства за рак, обикновено изисква две до три хиляди от най-новите компютърни чипове.

Само цената на компютърния хардуер може лесно да достигне над 60 милиона долара (48 милиона паунда), дори преди разходите за други основни неща като съхранение на данни и работа в мрежа.

Част от проблема за бизнеса е, че този вид ИИ внезапно се появи. Предишните технологии, като появата на Интернет, бяха изградени по-бавно.

Голяма банка, фармацевтична компания или производител може да има ресурсите да закупи технологията, от която се нуждаете, за да се възползвате от най-новата AI технология, но какво ще кажете за по-малките компании?

Италианският стартъп Restworld е уебсайт за набиране на персонал за кетъринг с база данни от 100 000 работници.

Главният технологичен директор, Едуардо Конте, искаше да види дали AI може да бъде от полза за компанията.

Компанията обмисля изграждането на чатбот, базиран на изкуствен интелект, за комуникация с потребителите на услугата.

Но за хиляди потребители „цената нараства експоненциално“, каза Конте.

Вместо това разгледах по-тесен проблем, въпросът, че кандидатите не винаги представят своя опит по най-добрия начин.

Например, кандидат може да не посочи чакането като умение. Но алгоритмите, разработени от Conte, улесняват разкриването на допълнителна информация, включително дали са кандидатствали и са получили чакаща роля в миналото.

„ИИ може да заключи, че те са бармани или че може да се интересуват от други предложения за работа на бармани“, казва той.

Едно от препятствията при наемането на работа в индустрията на хотелиерството е привличането на кандидатите до етапа на интервю.

И така, следващото предизвикателство пред Conte е да използва AI, за да автоматизира и персонализира процеса на интервю за кандидатите.

Изкуственият интелект може да води „разговор“ с кандидатите и да създава резюмета, които да предаде на специалистите по подбор на персонал.

Това може да ускори целия процес, който в момента може да отнеме дни, а междувременно сервитьорът или главният готвач може да си намерят друга работа.

Междувременно големите компании ще продължат да наливат пари в AI проекти, дори и да не винаги е ясно какво биха могли да постигнат.

Както казва г-н Rogowski, приемането на AI е в „експериментална фаза на Дарвин“ и е трудно да се видят какви ще бъдат последствията.

„Тук става интересно „Но мисля, че трябва да продължим с това“, казва той, преди да добави: „Не съм сигурен, че ще имаме избор.“