Проучването показа, че AI може да предскаже рак на панкреаса рано в някои случаи

Изследователите са използвали данни от медицински досиета на пациенти както в Съединените щати, така и в Дания, датиращи от 1977 г. до 2020 г. Те са изследвали група от 6,2 милиона датски пациенти, 23 985 от които са били диагностицирани с рак на панкреаса, а 3 милиона ветерани са получавали грижи . Чрез Делата на ветераните 3864 от тях в крайна сметка бяха диагностицирани.

Изследователите са използвали модел за машинно обучение, за да анализират данните, като са го научили да прогнозира риска от рак въз основа на симптоми и различни диагностични кодове, открити в медицинските досиета на пациентите.

Някои от симптомите, свързани с прогнозиране на по-висок риск, традиционно не се свързват с рак на панкреаса. Камъни в жлъчката, диабет тип 2, анемия и стомашно-чревни симптоми като повръщане и коремна болка са свързани с по-висок риск до три години преди диагностицирането.

В сценарий от реалния свят, пишат изследователите, около 320 от всеки 1000 души, идентифицирани от AI модела като високорискови, биха продължили да развиват рак на панкреаса. Те пишат, че чрез насочване на наблюдението към пациенти с висок риск, инструментът може да направи скрининга по-достъпен.

Точно сега, нито Работната група за превантивни услуги на САЩ Препоръчвам Изследване на асимптоматични лица за рак на панкреаса. Изследване на пациенти с висок риск е свързани С по-голям шанс за оцеляване в дългосрочен план.

каза съавторът на изследването Крис Сандър, биолог, който ръководи медицинското училище в Харвард лаборатория Посветен на използването на машинно обучение и други технологии за решаване на биологични проблеми, в новините стартиране.

Ако се прилага широко, каза Сандър, това може да удължи продължителността на живота и да подобри резултатите от лечението.