Познавам Siri, гласовия асистент на Apple, от близо дузина години, но все още не мога да си спомня нито един смислен разговор, който сме имали. На свой ред, ChatGPT и аз се познаваме от шест месеца, но сме говорили за всичко – от смисъла на живота до планирането на романтична вечеря за двама и дори си сътрудничихме по програми и филмови проекти. Имам предвид, че имаме връзка.
Ограниченията на Siri означават, че той все още не може да води разговор или да участва в дългосрочен проект напред-назад. За добро или за лошо, Siri, която използваме днес на нашите iPhone, iPad, MacBook, Apple Watch и Apple TV, не се различава много от тази, която видяхме за първи път през 2011 г. на iPhone 4s.
Преди шест години писах за това Първата трансплантация на мозък на Siri (Отваря се в нов раздел), в момента, в който Apple започна да използва машинно обучение, за да обучи Siri и да подобри способността му да отговаря на разговорни запитвания. Въвеждането на машинно обучение и, скоро след това, вградена невронна мрежа под формата на чипа A11 Bionic на Apple на iPhone 8, отбеляза това, което според мен беше повратна точка за първия цифров асистент на потребителско ниво.
Това програмиране и силиций помогнаха на Siri да разбере въпроса и неговия контекст, позволявайки му да премине отвъд запомнените отговори към интелигентни отговори на по-естествени езикови въпроси.
Ранната Сири не беше тя
Невъзможността да говорите напълно със Siri не изглежда като голям проблем, въпреки че вече сме гледали филма ха И разбирам какво в крайна сметка можем да очакваме от нашите чатботове.
Въпреки това, едва когато това далечно бъдеще беше прехвърлено в настоящето от GPT-3 и ChatGPT на OpenAI, неспособността на Siri беше хвърлена в първичен облекчение.
Въпреки всички усилия на Apple, Siri се забавяше в режим на обучение. Това вероятно е така, защото Siri все още е изградена предимно върху машинно обучение, а не върху генериращ AI. Това е разликата между ученето и творчеството.
Всички базирани на изкуствен интелект чатботове и инструменти за изображения, които използваме днес, създават нещо изцяло ново от подкани и, скоро, изкуство и изображения. Те не са отговарящи ботове, те са строителни ботове.
Съмнявам се, че нещо от това липсва на Apple. Въпросът е какво ще направи Apple и какво може да направи по въпроса? Предполагам, че няма да трябва да търсим по-далеч от следващата световна конференция за разработчици (WWDC 2023). Всички сме фокусирани върху потенциални слушалки за смесена реалност за $3000, които Apple може да покаже през юни, но най-големите съобщения на компанията със сигурност ще се въртят около изкуствения интелект.
„Apple трябва да бъде под невероятен натиск сега, когато Google и Microsoft пускат свои собствени решения за естествен език“, главен изпълнителен директор на Moor Insights и анализатор на Cheif Патрик Морхед (Отваря се в нов раздел) Кажете ми чрез Twitter DM.
Siri е по-приказлива
като Докладвано на 9to5Mac, Apple наистина може – най-накрая – да актуализира своето създаване на език за Siri (Bobcat). Имайте предвид, че това не е същото като „генеративен AI“. Предполагам, че това означава, че Siri ще стане малко по-добра в случайните закачки. Аз също не очаквам много повече от това.
За съжаление собственият дух на Apple може да му попречи да настигне GPT-4, да не говорим за GPT-3. Наблюдателите в индустрията не очакват точно момент на пробив.
„Мисля, че това, което правят в AI, няма непременно да бъде скок, колкото един по-етично ориентиран и премерен подход към AI в Siri. Apple обича, живее и умира според своите ангажименти за поверителност и бих очаквал не по-малко от това как той предоставя Siri, управлявана в по-голяма степен от AI“, каза директорът. Изпълнителен креативен стратег и главен анализатор Тим Баджарин (Отваря се в нов раздел) Пише ми в писмо.
Поверителността преди всичко
Непоколебимото придържане на Apple към поверителността на потребителите може да попречи на работата му, когато става въпрос за наистина генеративен AI. За разлика от Google и Microsoft Bing, той няма огромно хранилище за данни, което разчита на търсачката, от която да черпи. Нито обучава своя AI върху необятния океан от интернет данни. Apple прави машинно обучение на устройството. iPhone и Siri знаят това, което знаят за вас въз основа на това, което има на вашия телефон, а не това, което Apple може да знае за вас и 1,5 милиарда глобални потребители на iPhone. Разбира се, разработчиците могат да използват ML инструментите на Apple, за да създадат нови AI модели и да ги интегрират в своите приложения, но те не могат просто да събират вашите данни, за да научат повече за вас, за да помогнат на Apple да предостави по-добър Siri AI.
Както написах през 2016 г.: „Също така е интересно да се обмисли как Apple може умишлено да деактивира усилията си за AI. Данните за вашите навици за пазаруване в iTunes, например, не се споделят с никоя от другите системи и услуги на Apple.“
Вътрешният подход на Apple може да попречи на потенциалните усилия на AI. Както Морхед ми каза: „Виждам по-голямата част от действието на устройството и в облака. Apple е силна на устройството, но слаба в облака и това е мястото, където мисля, че компанията ще се затрудни.“
Както виждам, Apple има избор. Да се откажем малко от поверителността на потребителя, за да превърнем Siri най-накрая в гласовия асистент, който винаги сме искали, или да продължим курса с постепенни AI актуализации, които подобряват Siri, но не му позволяват да се конкурира с ChatGPT.
„Internet trailblazer. Travelaholic. Страстен евангелист в социалните медии. Защитник на телевизията.“
More Stories
Съобщава се, че Apple работи върху 90Hz Studio Display, iMac и iPad Air
Новото музикално приложение на Nintendo е клонинг на YouTube Music
2027 Pixel Tablet ‘3’ може да има втори USB-C порт