AI тестът на NHS открива малки ракови заболявания, които лекарите са пропуснали

Инструмент с изкуствен интелект, тестван от болница на NHS, успешно идентифицира малки признаци на рак на гърдата при 11 жени, които лекарите са пропуснали.

Инструментът, наречен Mia, беше изпробван заедно с лекари от NHS, анализирайки мамографии на повече от 10 000 жени.

Повечето бяха без рак, но той успешно идентифицира всички със симптоми, както и още 11 души, които не бяха идентифицирани от лекарите.

В ранните си стадии ракът може да бъде много малък и труден за откриване.

BBC наблюдава Миа в действие в NHS Grampian, където тя ни показа тумори, които са практически невидими за човешкото око. Но в зависимост от вида си те могат да растат и да се разпространяват бързо.

Барбара беше един от 11-те пациенти, за които Миа съобщи, че са имали рак, но той не е открит на нейното сканиране, когато е изследван от рентгенолози в болницата.

Тъй като нейният 6-милиметров тумор беше открит толкова рано, тя беше оперирана, но се нуждаеше само от пет дни лъчетерапия. Пациентите с рак на гърдата с тумори, по-малки от 15 mm, когато бъдат открити, имат 90% преживяемост през следващите пет години.

Барбара каза, че се радва, че лечението е много по-малко инвазивно от това на сестра й и майка й, които преди са се борили с болестта.

Тя ми каза, че се е срещнала с роднина, който изрази съчувствие за това, че Барбара е „Голямото С“.

„Казах: „Това не е голямо C, това е малко C“, каза тя.

Без помощта на AI инструмента ракът на Барбара може да не е бил открит до следващата й рутинна мамография три години по-късно. Тя не страда от никакви забележими симптоми.

Тъй като работят мигновено, инструменти като Mia също имат потенциала да намалят времето за изчакване за резултати от 14 дни на три, казва техният разработчик Khairon.

Миа не е анализирала само нито един от случаите в процеса, но всеки е имал преглед от човек. В момента двама рентгенолози изследват всяко сканиране поотделно, но надеждата е, че един от тях може един ден да замени инструмента, ефективно намалявайки натоварването на всяка двойка наполовина.

Д-р Джералд Лийб, клиничен директор за скрининг на гърдата в Северозападна Шотландия и лекарят, който ръководи проекта, каза, че от 10 889 жени, които са участвали в изпитването, само 81 жени не са искали инструментът с изкуствен интелект да прегледа сканиранията им.

AI инструментите обикновено са много добри в откриването на симптоми на конкретно заболяване, ако са обучени на достатъчно данни, за да позволят разпознаването. Това означава да подадете на програмата възможно най-много анонимни изображения на тези симптоми от възможно най-разнообразна група хора.

Получаването на тези данни може да бъде трудно поради опасения за поверителност на пациента и поверителност.

Отне шест години да се изгради и обучи Mia, която се захранва от облачната изчислителна мощност на Microsoft и беше обучена на „милиони“ мамографии от „жени по целия свят“, каза Сара Керуеш, главен стратегически директор в Khairon Medical.

„Мисля, че най-важното нещо, което научих, е, че когато разработвате AI за здравна среда, трябва да изградите приобщаване от първия ден“, каза тя.

Лекарите по рак на гърдата извършват средно около 5000 прегледа на гърдите на година и могат да предложат 100 за една сесия.

„Има елемент на умора“, каза д-р Лийп.

„Получавате някои смущения, някой влиза, някой говори на заден план. Има много неща, които вероятно също могат да ви изхвърлят от нормалната ви рутина. И в онези дни, когато сте разсеяни, се чудите „Как в светът случи ли се това? мис? „Случва се.“

Попитах го дали се притеснява, че инструменти като Mia може един ден да отнемат напълно работата му.

Той каза, че вярва, че технологията може един ден да го освободи да прекарва повече време с пациентите.

„Виждам Миа като приятел и допълнение към моята практика“, каза д-р Лийб.

Миа не е идеална. Той нямаше достъп до каквато и да е история на пациента, така че например щеше да маркира кисти, които вече са били идентифицирани от предишни сканирания и класифицирани като безвредни.

Също така, поради настоящите здравни разпоредби, компонентът за машинно обучение на AI инструмента беше деактивиран – така че не можете да учите по време на работа и да се развивате, докато го използвате. Всеки път, когато беше актуализиран, трябваше да бъде подложен на нов преглед.

Опитът на Mia е само ранен тест на един продукт на едно място. Университетът на Абърдийн независимо валидира изследването, но резултатите от оценката все още не са рецензирани. Кралският колеж на радиолозите казва, че технологията има потенциал.

„Тези резултати са окуражаващи и помагат да се подчертае вълнуващия потенциал, който AI предлага за диагностициране. Няма съмнение, че клиничните рентгенолози в реалния живот са от съществено значение и са незаменими, но клиничен рентгенолог, който използва прозрения от валидирани AI инструменти, ще бъде все по-мощна сила. ” В помощ на пациентите. Грижа.” каза д-р Катрин Халидей, президент на Кралския колеж на радиолозите.

Д-р Джули Шарп, ръководител на здравната информация в Cancer Research UK, каза, че нарастващият брой случаи на рак, диагностицирани всяка година, означава, че технологичните иновации ще бъдат „жизненоважни“, за да помогнат за подобряване на услугите на NHS и за облекчаване на натиска върху нейния персонал.

„Ще са необходими повече изследвания, за да се намерят най-добрите начини за използване на тази технология за подобряване на резултатите при пациенти с рак“, добави тя.

В Обединеното кралство се провеждат други изпитвания на AI, свързани със здравеопазването, включително AI инструмент от компания, наречена Presymptom Health, която анализира кръвни проби за признаци на сепсис, преди симптомите да се появят – но много от тях все още са в ранен етап без резултати. Публикувано.